Nettoyeur & Normaliseur de Données Produits

Détectez et corrigez champs manquants, formatage incohérent, SKU en double et problèmes d'encodage dans vos données produits importées avant la génération de contenu.

Détection champs manquants
Suppression doublons
Normalisation formatage

Nettoyeur de données

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S
S
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Nettoyage SKUDue

Fonctionnalités

Missing 23
Duplicates 8
Format 142

Détection des données manquantes

Identifiez instantanément les produits avec des champs vides : description, SKU, catégorie ou attributs.

Titles checked ✓
SKUs validated ✓
Encoding fixed ✓

Normalisation des formats

Standardisez les majuscules, la ponctuation et les formats de données incohérents dans tout le catalogue.

Data Quality 72/100

Suppression des caractères parasites

Nettoyez les balises HTML, les espaces superflus et les caractères spéciaux non désirés.

Before 271 issues found
After 0 issues after cleaning

Rapport de nettoyage

Un rapport détaille toutes les corrections apportées pour audit et validation.

Comment ça marche

1

Lancez l'analyse

Sélectionnez le catalogue ou les produits à nettoyer et démarrez l'analyse.

2

Révisez les corrections

Examinez les modifications suggérées avant leur application.

3

Appliquez le nettoyage

Validez et appliquez toutes les corrections en une seule opération.

Exemple

Data Cleaning

Input

Catalog with 500 products imported from mixed sources

Output

Data Quality Report: 🔴 Critical: 23 products missing titles 🔴 Critical: 8 duplicate SKUs found 🟡 Warning: 67 products missing images 🟡 Warning: 142 inconsistent price formats ($XX vs XX.XX) 🟢 Info: 31 products with HTML entities in text Auto-fix available for 271 of 271 issues. Apply all?

Questions fréquentes

Le nettoyage est-il irréversible ?

Non. Une sauvegarde est créée avant chaque nettoyage. Vous pouvez revenir à la version précédente.

Peut-il corriger la capitalisation des titres ?

Oui. Choisissez entre la casse titre, majuscule initiale ou tout en majuscules.

Nettoyez vos données produits en profondeur

Des données propres améliorent la qualité de la génération IA et l'expérience client.