Outils
Validateur et nettoyeur de données produit
Analysez votre catalogue pour détecter les problèmes de qualité des données : champs manquants, formats incohérents, valeurs invalides. L'IA corrige automatiquement ou signale pour révision.
Validateur de données
✓ Ready — 500 products
Fonctionnalités
Validation des champs requis
Vérifiez que tous les champs obligatoires (titre, SKU, prix, description) sont présents et valides.
Contrôle de format
Validez les formats de données : URL d'images, prix numériques, codes EAN/UPC et autres standards.
Règles métier personnalisées
Définissez vos propres règles de validation (longueur min/max, mots interdits, etc.).
Rapport d'erreurs détaillé
Liste complète des erreurs et avertissements avec la ligne et le champ concernés.
Comment ça marche
Importez les données
Uploadez votre fichier catalogue pour validation avant l'import final.
Consultez le rapport
Examinez les erreurs et avertissements détectés, classés par sévérité.
Corrigez et réimportez
Corrigez les erreurs dans votre fichier source et relancez la validation.
Exemple
Data Validation
Input
Catalog of 3,000 products
Output
Data Quality Report: 🔴 Critical (blocks publishing): — 45 products: missing price — 23 products: no images — 12 products: description < 10 chars 🟡 Warning (hurts SEO): — 234 products: no meta description — 156 products: missing keywords — 89 products: generic titles 🔵 Info (inconsistencies): — 67 products: mixed unit formats — 34 products: inconsistent brand casing Auto-fixable: 312 of 660 issues Data Quality Score: 78/100
Questions fréquentes
Quels types d'erreurs sont détectés ?
Champs manquants, formats invalides, doublons de SKU, URLs d'images brisées et violations de règles métier.
Puis-je définir mes propres règles ?
Oui. Créez des règles de validation personnalisées adaptées à vos exigences spécifiques.
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