Descriptra

CSV कॉलम मैपर

CSV फ़ाइल कॉलम को सिस्टम फ़ील्ड से मैप करें और आयात को आसान बनाएं।

कॉलम मैपिंग
आयात सहायक
डेटा संरेखण

CSV कॉलम मैपर

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विशेषताएं

Columns 15
Mapped 12
Confidence 95%

ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस

बिना किसी कोडिंग के अपनी CSV फाइल के कॉलम्स को स्टोर की फील्ड्स के साथ आसानी से मैच करें।

Title
Desc
Price
Weight
Image
Barcode
Color
Size

AI कॉलम प्रेडिक्शन

Descriptra का AI आपके डेटा को समझकर ऑटोमैटिकली सही हेडर और कैटेगरी सजेस्ट करता है।

Mapping Quality 95/100

कस्टम मैपिंग टेम्पलेट्स

अपनी पसंदीदा मैपिंग सेटिंग्स को सेव करें ताकि अगली बार आपको बार-बार मेहनत न करनी पड़े।

Headers detected ✓
Data sampled ✓
Multi-lang ✓
Template saved ✓

डेटा वैलिडेशन

मैपिंग के दौरान ही गलत डेटा या मिसिंग वैल्यूज को पहचानें और उन्हें तुरंत ठीक करें।

यह कैसे काम करता है

1

फाइल अपलोड करें

अपनी किसी भी सप्लायर या ड्रॉपशिपिंग पार्टनर की CSV या Excel फाइल अपलोड करें।

2

हेडर्स मैप करें

बाएँ तरफ अपनी फाइल के कॉलम्स और दाईं तरफ टारगेट फील्ड्स को ड्रैग करके मैच करें।

3

लाइव प्रीव्यू

मैपिंग के बाद डेटा कैसा दिखेगा, इसका रियल-टाइम प्रीव्यू देखें।

4

प्रोसेस्ड फाइल डाउनलोड करें

सक्सेसफुल मैपिंग के बाद अपने स्टोर के लिए परफेक्टली फॉर्मेटेड फाइल डाउनलोड करें।

इसे कार्यरत देखें

Column Mapping

Input

Supplier CSV with 15 non-standard columns

Output

CSV Column Mapping: ✓ Auto-mapped (12/15 columns): "item_name" → Product Title "beschreibung" → Description (German detected) "preis_eur" → Price (EUR currency) "gewicht_kg" → Weight "bild_url" → Image URL "ean_code" → Barcode (EAN-13) "farbe" → Color attribute "groesse" → Size attribute "material" → Material attribute "kategorie" → Category "lieferant" → Vendor "verfuegbar" → Availability ⚠️ Need review (3/15 columns): "col_x1" → Suggested: Custom field 1 "anmerkungen" → Suggested: Notes "ref_id" → Suggested: Supplier SKU Confidence: 95% overall

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह बड़ी CSV फाइल्स को सपोर्ट करता है?

क्या मैं अपनी कस्टम फील्ड्स जोड़ सकता हूँ?

क्या मुझे हर बार नई मैपिंग करनी होगी?

CSV मैपिंग को बनाएं और भी आसान

घंटों का मैन्युअल काम अब मिनटों में पूरा करें। डेटा मैनेजमेंट का स्मार्ट तरीका अपनाएं।