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वेरिएंट डेटा मैपर

उत्पाद वेरिएंट (रंग, आकार, आदि) के डेटा को मैप और प्रबंधित करें।

वेरिएंट प्रबंधन
डेटा मैपिंग
बल्क वेरिएंट

वैरिएंट डेटा मैपर

75%
वैरिएंट सेटिंग
मैपिंग टूल
SKU डेटा

Last scanned: 2 min ago

विशेषताएं

Products 50
Variants 340
SKUs 340

ऑटोमैटिक वेरिएंट ग्रुपिंग

साइज, रंग और मटेरियल जैसे अलग-अलग वेरिएंट्स को एक ही पेरेंट प्रोडक्ट के नीचे व्यवस्थित करें।

S
M
L
XL
Blue
Red
Black
White

SKU और बारकोड सिंक्रोनाइज़ेशन

हर वेरिएंट के लिए यूनिक SKU और बारकोड डेटा को बिना किसी गलती के मैप करें।

Mapping Quality 96/100

कस्टम एट्रिब्यूट मैपिंग

सप्लायर के अजीब एट्रिब्यूट नामों को अपने स्टोर के अनुकूल (जैसे 'Black-XL') में बदलें।

Variants detected ✓
SKUs generated ✓
Pricing applied ✓

इमेज-टू-वेरिएंट मैचिंग

AI की मदद से सही रंग के वेरिएंट के साथ सही प्रोडक्ट इमेज को ऑटो-लिंक करें।

यह कैसे काम करता है

1

वेरिएंट फाइल अपलोड करें

अपनी रॉ प्रोडक्ट फाइल सिस्टम में डालें।

2

एट्रिब्यूट्स मैच करें

सिस्टम को बताएं कि कौन सा कॉलम साइज है और कौन सा कलर।

3

रूल्स सेट करें

नामों को स्टैंडर्ड बनाने के लिए अपने खुद के मैपिंग रूल्स लागू करें।

4

मैप्ड फाइल प्राप्त करें

पूरी तरह तैयार और एरर-फ्री वेरिएंट डेटा डाउनलोड करें।

इसे कार्यरत देखें

Variant Mapping

Input

CSV with 50 products, mixed variant formats

Output

Variant Detection: ✓ 50 products → 340 variants total ✓ Size variants: 45 products (S/M/L/XL) ✓ Color variants: 38 products (12 unique colors) ✓ Material variants: 8 products SKUs Generated: 340 unique SKUs Pricing: Base + size premium applied Dimensions: 280 auto-filled from patterns Review: 12 variants need manual confirmation

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

वेरिएंट मैपिंग क्यों ज़रूरी है?

सही मैपिंग के बिना ग्राहक को गलत प्रोडक्ट मिल सकता है और आपका इन्वेंटरी डेटा बिगड़ सकता है।

क्या यह Shopify के साथ काम करता है?

हाँ, यह विशेष रूप से Shopify, Amazon और Magento के वेरिएंट स्ट्रक्चर को सपोर्ट करता है।

अगर मेरे पास हजारों वेरिएंट्स हों तो?

यह टूल बल्क प्रोसेसिंग के लिए बना है, इसलिए हजारों लाइन्स का डेटा कुछ ही सेकंड्स में मैप हो जाता है।

जटिल वेरिएंट्स को चुटकियों में व्यवस्थित करें

मैन्युअल मैपिंग की गलतियों को भूल जाइए और AI को अपना काम करने दीजिए।