카탈로그 분석 대시보드
카탈로그 전체 성과를 통합 표시합니다. 상품별 콘텐츠 품질 점수, 생성 현황, 크레딧 사용량을 가시화합니다.
카탈로그 분석 대시보드
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기능
카탈로그 건전성 진단
누락된 이미지, 부족한 설명, 오류가 있는 데이터 등 보완이 필요한 상품을 AI가 즉시 찾아냅니다.
통합 퍼포먼스 리포트
여러 채널에 흩어진 상품 데이터를 하나로 통합하여 어떤 상품이 가장 잘 팔리는지 한눈에 보여줍니다.
SEO 및 Schema 데이터 최적화
JSON-LD와 Schema 설정을 자동으로 검사하여 검색 결과 상단 노출 가능성을 높여줍니다.
사용 방법
데이터 소스 연동
사용 중인 스토어 플랫폼이나 ERP 시스템을 Descriptra와 안전하게 연결합니다.
자동 분석 및 스캔
시스템이 전체 상품 카탈로그를 스캔하여 개선이 필요한 항목을 카테고리별로 분류합니다.
성과 개선 조치
대시보드에서 제공하는 가이드에 따라 상품 정보를 수정하고 업데이트 결과를 확인합니다.
실제 적용 사례
Dashboard
Input
Analytics for 3,000 product catalog
Output
Catalog Analytics: 📊 Content Completion: 78% Electronics: 92% ██████████ Clothing: 71% ████████ Home: 65% ███████ Sports: 58% ██████ 📈 Quality Score: 74/100 avg Excellent (90+): 15% Good (70-89): 52% Fair (50-69): 25% Poor (<50): 8% 📉 Trend: +5% completion this month +3% quality improvement Credits used: 1,200 of 5,000 ⚠️ Attention: Sports category 12% below average