상품 데이터 클리너
AI가 상품 데이터의 오류, 중복, 포맷 문제를 자동으로 감지·수정합니다. 깔끔한 카탈로그 데이터로 업무 효율을 높입니다.
상품 데이터 클리너
기능
데이터 정규화 및 표준화
다양한 소스의 상품 데이터를 일관된 형식으로 자동 변환하여 데이터 품질을 극대화합니다.
AI 기반 오타 및 오류 수정
Descriptra AI가 상품명과 설명에 포함된 오타나 부적절한 문구를 찾아 실시간으로 교정합니다.
HTML 태그 및 불필요한 기호 제거
가독성을 해치는 불필요한 HTML 태그와 특수 기호를 제거하여 깔끔한 상품 상세 페이지를 완성합니다.
지능형 카테고리 매핑
수천 개의 상품을 각 마켓플레이스 기준에 맞는 최적의 카테고리로 자동 분류합니다.
사용 방법
파일 업로드
정리가 필요한 CSV 또는 Excel 파일을 시스템에 업로드합니다.
AI 세척 규칙 설정
데이터 표준화 및 오타 수정 등 원하는 클리닝 옵션을 선택합니다.
데이터 정제 및 검토
Descriptra AI가 데이터를 정제하며, 사용자는 최종 결과를 미리 확인하고 승인합니다.
완성된 데이터 내보내기
클릭 한 번으로 정제된 깨끗한 데이터를 다운로드하여 스토어에 적용합니다.
실제 적용 사례
Data Cleaning
Input
Catalog with 500 products imported from mixed sources
Output
Data Quality Report: 🔴 Critical: 23 products missing titles 🔴 Critical: 8 duplicate SKUs found 🟡 Warning: 67 products missing images 🟡 Warning: 142 inconsistent price formats ($XX vs XX.XX) 🟢 Info: 31 products with HTML entities in text Auto-fix available for 271 of 271 issues. Apply all?