Ferramentas
Validador e Limpador de Dados de Produto
Escaneie o catálogo de produtos por problemas de qualidade: campos ausentes, formatos inconsistentes, valores inválidos. IA corrige problemas automaticamente ou sinaliza para revisão.
Validador de Dados
✓ Ready — 500 products
Funcionalidades
Detecção de Erros com AI
Identifique instantaneamente campos ausentes, descrições curtas ou imagens fora do padrão exigido pelos marketplaces.
Conformidade com Marketplaces
Valide se seus dados atendem às regras rígidas da Amazon, Shopify e Mercado Livre antes de realizar o upload.
Análise em Massa de CSV
Processe milhares de SKUs simultaneamente e receba um relatório detalhado de saúde do seu catálogo.
Como funciona
Upload de Dados
Suba seu arquivo Excel ou CSV contendo as informações dos seus produtos para análise.
Escaneamento Inteligente
Nossa AI analisa cada atributo comparando com as melhores práticas de SEO e conversão.
Relatório de Correções
Baixe a lista de melhorias necessárias para garantir que seus produtos sejam aprovados de primeira.
Exemplo
Data Validation
Input
Catalog of 3,000 products
Output
Data Quality Report: 🔴 Critical (blocks publishing): — 45 products: missing price — 23 products: no images — 12 products: description < 10 chars 🟡 Warning (hurts SEO): — 234 products: no meta description — 156 products: missing keywords — 89 products: generic titles 🔵 Info (inconsistencies): — 67 products: mixed unit formats — 34 products: inconsistent brand casing Auto-fixable: 312 of 660 issues Data Quality Score: 78/100
Perguntas frequentes
Por que devo validar meus dados antes de subir para a loja?
A validação evita que seus produtos sejam rejeitados pelos canais de venda e garante uma melhor experiência de compra para o cliente.
O validador suporta arquivos de qualquer tamanho?
Sim, a Descriptra processa grandes volumes de dados de forma eficiente, ideal para operações de e-commerce de alto nível.
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Zere os Erros do Seu Catálogo
Garanta que cada produto da sua loja esteja otimizado para vender mais e evitar rejeições.