商品数据合并工具

AI自动整合多来源商品数据。通过去重和字段映射构建一致的商品数据库。

多来源数据整合
去重映射支持
数据库统一化

产品数据合并

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Quality86/100

功能

Sources 3
Matched 460
New 20

多源数据融合

将来自不同供应商或平台的 CSV、Excel 数据合并为一个统一的主商品清单。

SKU fuzzy-match ✓
Priority rules ✓
Deduplication ✓

智能去重逻辑

基于 SKU、UPC 或标题自动识别重复项,并根据自定义优先级保留最准确的信息。

Merge Quality 96/100

灵活字段映射

自定义合并规则,决定哪个数据源的描述、价格或库存拥有更高权重。

Before 3 separate files
After 1 unified catalog

属性批量清洗

在合并过程中自动修正格式错误、统一单位或清除无效的 HTML 标签。

使用方式

1

载入多个数据源

上传两个或更多需要合并的商品文件,或连接 API 动态数据源。

2

设定唯一标识符

选择 SKU 或条形码作为基准字段,用于跨表匹配相同的商品。

3

配置合并策略

定义冲突处理规则,例如:"如果库存不同,以 A 表为准;如果描述缺失,从 B 表补充"。

4

导出统一清单

预览合并结果并下载经过清洗、整理后的标准商品数据文件。

实际效果展示

Data Merge

Input

Shopify CSV (500 products) + Supplier CSV (480 products) + Updated prices (500 products)

Output

Merge Report: Source A (Shopify): 500 products Source B (Supplier): 480 products — 460 matched, 20 new Source C (Prices): 500 products — all matched Merged Catalog: 520 unique products ✓ 460 products: data from all 3 sources ✓ 40 products: Shopify + prices only ✓ 20 products: new from supplier Conflicts resolved: 34 (using priority rules)

常见问题

我可以合并不同格式的文件吗?

可以。您可以同时上传 CSV 和 Excel 文件,Descriptra 会将它们统一转化为可处理的数据流。

合并过程会导致数据丢失吗?

不会。合并是在 Descriptra 环境下进行的,您的原始文件保持不变,您可以随时调整规则重新合并。

系统能处理多大规模的数据?

我们的工具专为大卖家设计,支持处理包含数万行数据的大型表格,且保持极高的处理速度。

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